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聊聊Hive数据类型和简单使用

发布时间:2021-12-22 16:21:13 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:Hive使用的语句是Hql,和sql百分之九十都是相近的,因此,只要对SQL比较熟悉的,Hql基本不用怎么学。 基本数据类型 「基本数据类型」 tinyint/smallint/int/bigint: 整数类型 float/double: 浮点数类型 boolean:布尔类型 string:字符串类型 「复杂数据类型
Hive使用的语句是Hql,和sql百分之九十都是相近的,因此,只要对SQL比较熟悉的,Hql基本不用怎么学。
 
基本数据类型
「基本数据类型」
tinyint/smallint/int/bigint: 整数类型
float/double: 浮点数类型
boolean:布尔类型
string:字符串类型
「复杂数据类型」
Array:数组类型,由一系列相同数据类型的元素组成
Map:集合类型,包含key->value键值对,可以通过key来访问元素
Struct:结构类型,可以包含不同数据类型的元。这些元素可以通过"点语法"的方式来得到所需要的元素
「时间类型」
Date:从Hive0.12.0开始支持
Timestamp:从Hive0.8.0开始支持
常用DDL操作
查看数据列表
show databases;
 
 
使用数据库
USE database_name;
新建数据库
语法:
 
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name   --DATABASE|SCHEMA 是等价的
  [COMMENT database_comment] --数据库注释
  [LOCATION hdfs_path] --存储在 HDFS 上的位置
  [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; --指定额外属性
示例:
 
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_test
  COMMENT 'hive database for test'
  WITH DBPROPERTIES ('create'='heibaiying');
创建一个数据库,数据库在HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。
 
创建一个数据库,可以指定数据库在 HDFS 上存放的位置
 
hive > CREATE DATABASE hive_test location '/db_hive.db';
查看数据库信息
语法:
 
DESC DATABASE [EXTENDED] db_name; --EXTENDED 表示是否显示额外属性
示例:
 
DESC DATABASE  EXTENDED hive_test;
删除数据库
语法:
 
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];
默认行为是 RESTRICT,如果数据库中存在表则删除失败。要想删除库及其中的表,可以使用 CASCADE 级联删除。
 
示例:
 
DROP DATABASE IF EXISTS hive_test CASCADE;
案例实操
本地文件导入Hive
 
[hadoop@node02 ~]$ vim student.txt  
student.id student.name
1  Runsen
2  Zhangsan
3  Lisi
 
hive> CREATE DATABASE db_hive;
hive> use db_hive;
hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't';
 
hive> load data local inpath 'student.txt' into table student;
 
hive> select * from student;
OK
student.id student.name
1 Runsen
2 Zhangsan
3 Lisi
 
 
除了可以将本地文件导入到HIve中,我们先把文件上传到HDFS,然后使用HDFS将数据导入到Hive中。

(编辑:肇庆站长网)

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