人工智能如何增加客户体验
发布时间：2021-06-10 13:10:53 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：许多企业似乎渴望采用人工智能和机器学习技术，其原因只是让他们的员工、客户和业务合作伙伴知道他们处在行业发展的前沿。 与此同时，许多企业正在寻求改善客户和渠道合作伙伴的体验，以提高品牌忠诚度，促进销售，并获得更多的市场份额。 有些企业找到了一
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许多企业似乎渴望采用人工智能和机器学习技术，其原因只是让他们的员工、客户和业务合作伙伴知道他们处在行业发展的前沿。
与此同时，许多企业正在寻求改善客户和渠道合作伙伴的体验，以提高品牌忠诚度，促进销售，并获得更多的市场份额。
有些企业找到了一种结合这些目标的方法，也就是使用基于人工智能的工具来改善他们为客户和业务合作伙伴提供产品、服务和支持的方式。以下介绍采用人工智能技术提升客户体验的两个应用案例。
G&J百事可乐：预测商店的产品需求
G&J百事可乐瓶装公司于2020年1月开始采用人工智能和机器学习技术，当时该公司与微软公司合作以更好地了解Microsoft Azure云平台中的人工智能和机器学习组件。
G&J Pepsi数字技术和业务转型副总裁Brian Balzer说：“在微软公司数据科学团队的指导下，我们花费一些时间了解环境和所需的技能，并开始在Azure机器学习技术中吸收各种数据组件以提供预期的结果。”
G&J百事可乐公司的执行团队在一年前已与一家数字技术公司进行合作，为其百事可乐产品提供预计的订单和商店货架进行优化。Balzer说：“这是由于我们提供的大量产品、品牌和SKU(最小存货单位)是为客户提供服务所需的大量人工劳动所驱动的。”
该公司拥有250多种SKU，通常这些产品中的大多数都在其客户的商店都有库存。该公司高级管理人员希望有一个自动化的订购机制，以加快订购流程，并改善结果。
Balzer说，该公司的订单编写者必须了解每个商店、消费者的购买行为、销售活动、促销、竞争对手的策略、天气变化等。他说：“所有这些都是根据员工自己的经验人工完成的。这些员工可能会很好地处理这些问题，但是这很耗时，并且非常依赖于其个人能力和经验。”
此外，这些员工可能需要很长时间才能掌握这些知识和技能。他补充说，“如果他们辞职呢?接手工作的员工必须重新接受培训并进行学习。”
重新排序过程通常是人工进行的，员工需要计算货架的空白空间。Balzer说：“开展这种工作的员工的大部分是从多年走访每家商店所获得的知识和经验。我们开始收集这些数据，并将其输入该平台内已构建的Azure 机器学习模型中。我们花费一些时间来调整这些模型，并通过管道传递更多的数据。”
随着各种类型的数据被输入到机器学习模型中，它们会生成预测的顺序。G&J百事可乐公司正在向目前为超市连锁商克罗格(Kroger)的商店提供服务的一线员工推出自动订购平台，并计划在未来几个月内将其提供给为超市连锁商沃尔玛公司在各地商店提供服务的人员。该公司正在寻求使用相同的技术来服务便利店和杂货店细分市场，并对货架进行优化。
Balzer说：“任何一家饮料公司面临的主要挑战之一就是确定在零售店的冷饮空间中要存放哪些产品。”他表示，这需要清楚地了解每家商店应该提供多少特定产品，商店冷饮区域的适当位置以及这些产品的潜在利润。
Balzer说：“这可能是一个复杂的公式，并且会改变市场。”例如，矿泉水和茶饮料在城市地区的销售比农村要更快，而对于能量饮料来说，其销售情况可能恰恰相反。开发适当的产品集并优化存储空间，这对于G&J百事可乐的业务成功至关重要。
该公司开发的机器学习工具冷空间分配器考虑到了所有变量，并为每个市场中的每个客户制定了优化的产品选择。Balzer说：“它还将提供一些产品在某些地区表现可能优于其他产品的建议，以替代销售速度较慢的产品。适当地进行产品优化以满足消费者需求，是产品的巨大市场优势。”
该公司还可以利用这些数据向客户展示哪些产品在最大程度上提高利润，哪些产品的需求量最大。
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