2020年的10个数据和分析走向
发布时间：2021-06-10 11:47:42 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：如今，数据分析技术渗透到数字企业的各个方面，人们需要注意其未来几年的发展趋势。 由于大数据发展的承诺，以及机器学习和人工智能的潜力，数据和分析在组织中获得了更多吸引力。尽管许多企业的人工智能生产计划似乎停滞不前，但仍在制定这些计划，并知道这
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如今，数据分析技术渗透到数字企业的各个方面，人们需要注意其未来几年的发展趋势。
由于大数据发展的承诺，以及机器学习和人工智能的潜力，数据和分析在组织中获得了更多吸引力。尽管许多企业的人工智能生产计划似乎停滞不前，但仍在制定这些计划，并知道这些计划对未来几年的业务成功至关重要。
调研机构Gartner公司分析师兼副总裁Rita Sallam表示，这是因为数据和分析在数字业务中扮演着越来越重要的角色。数据和分析已成为企业为客户服务、雇用员工、优化供应链、优化财务，以及执行组织中许多其他关键功能的关键部分。
考虑到这一点，有许多趋势和技术为未来几年的成功部署奠定了基础，旨在使企业的工作更快、更稳定。
Sallam说：“企业正面临着比以往任何时候都更快的业务变革和技术变革。因此需要一个灵活的数据和分析体系结构，能够支持这种变化。”
Sallam在最近于佛罗里达州奥兰多举行的Gartner IT研讨会上进行了主题为“将改变企业业务的10个数据和分析趋势”的主题演讲。这些着眼于未来的趋势符合三大主题。第一个主题是智能。这意味着机器学习和人工智能技术正被注入到工作负载和活动中，增加了用户角色，减少了所需的技能，并自动化执行任务，以提高洞察力。第二个主题是新的数据格式。与过去相比，人工智能和机器学习支持更加灵活和紧急的数据格式。最后的主题是规模。
她说，这些趋势发展需要3到5年的时间，因此不会在此列表上看到自助服务，因为现在到处都是自助服务，也不会在这里看到量子计算，因为这太遥远了。云计算也不在这个列表中，这是因为它无所不在。考虑到这些规则，需要注意在未来几年内改变企业业务的以下10个趋势：
1.增强分析
通过商业智能、数据科学和机器学习，组织将利用增强的分析，使更多的人能够从数据中获得洞察力。Sallam表示，在未来几年里，当企业评估供应商选择时，增强分析将成为主导因素。此外，Salesforce公司和Workday公司等其他技术的供应商正在将增强的分析功能纳入其产品和服务中，以改善用户的体验。
Sallam说：“这实际上是使分析民主化。这实际上是要用比现在更少的技能在短时间内获得洞察力。”
2.增强数据管理
这一趋势将提高组织分析数据的能力，这些数据将更动态地输入，并在更接近实时的情况下实现更高水平的自动化。在操作的数据管理方面有许多不同的任务，例如模式识别、容量、利用率、法规/遵从性和成本模型等。增强的数据管理将针对这些部分。
Sallam说，到2022年，通过增加机器学习和自动服务级别管理，数据管理人工处理的任务将减少45%。
3. 自然语言处理(NLP)/会话分析
自然语言处理(NLP)和对话分析与增强分析高度互补。它们为非数据专家提供了一种新的查询和洞察界面。
Sallam说：“大多数人都不了解SQL，也无法自己构建自己的查询。这些工具使它变得更容易。”
Gartner公司的调查表明，到2020年，50%的分析查询将通过搜索和自然语言处理(NLP)自动生成，不过还有很大的改进空间。
如今，大多数分析和商业智能平台已经实现了基本的关键字搜索。例如，用户可以问“我的产品销售额是多少?”，但回答更复杂的问题仍然是一个挑战。用户可能不会问“与去年相比，我们今年在纽约50英里范围内采用的10种产品是什么或者有哪些客户?”
Sallam说：“这更加复杂。它涉及到对功能、同义词和其他功能进行排名的功能，而这些功能如今并不是每个厂商都能做到的。”
这个领域的另一个新特性是会话分析，它可以让用户深入研究更具体的问题。
Sallam说：“直到最近，所有这些都与可视化有关。会话分析将为洞察力增加另一个维度。”
4.图表
Sallam说，图形处理和图形数据库以大多数人的思维方式进行数据探索，揭示逻辑概念与实体(例如组织、人员和交易)之间的关系。
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