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沈艳：关注大数据分析门槛 警惕大数据神话
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：130
大数据是近几年最热门的 IT 概念之一，并已在许多领域实现落地。从淘宝利用平台数据解读中国消费趋势和地区差异到出行类 APP 在拥塞的城市中为用户提供快速的车辆调度，从数据分析团队在奥巴马连任竞选中发挥巨大作用到谷歌智能系统 AlphaGo 在人机围棋大战[详细]
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大规模数据处理Bloom Filter C++代码实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：154
大规模数据处理Bloom Filter C++代码实现 ? Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例? 为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举[详细]
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上海交大-IBM“大数据分析”合作项目签约及软件捐赠仪式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：142
4月13日上午，上海交通大学-IBM“大数据分析”合作项目签约及软件捐赠仪式在上海交大闵行校区电院群楼3-208会议室举行。上海交大电子信息与电气工程学院计算机系校友、IBM大中华区副总裁、战略部总经理郭继军，IBM大中华区大数据与分析市场总监韩国华，大数[详细]
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SUM 大数取余 欧拉定理 二项展开 数论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：187
Sum Time Limit: 1000 MS???? Memory Limit: 131072 KB???? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit Status Description ? Sample Input 2 ? Sample Output 2 Hint 1. For N = 2,S(1) = S(2) = 1. 2. The input file consists of multiple test cases. ??? 核[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（6）：简单的总结报告
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：50
基于 FP-Growth 的频繁项集挖掘与基于社交图的关联规则挖掘 一、任务简介 1 二、数据集 1 三、基本思路 2 3.1 、发掘各个会议的“核心”研究者 2 3.2 、挖掘作者之间的合作关系 3 3.3 、挖掘 导师 - 学生关系 5 四、正确性验证 5 五、总结 5 ? ? 一、任务简[详细]
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大数阶乘（1000级别） 51Nod 1057
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：120
题目链接： 51Nod 1057 问题描述 输入N求N的阶乘的准确值。 Input 输入N(1 = N = 10000) Output 输出N的阶乘 Input示例 5 Output示例 120 思路： 一百万亿进制(14个0)，大数相乘，求阶乘 代码： #includeiostream #includestdio.h #includealgorithm #define[详细]
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hdu1018——Big Number（大数阶乘）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：192
Problem Description In many applications very large integers numbers are required. Some of these applications are using keys for secure transmission of data,encryption,etc. In this problem you are given a number,you have to determine the n[详细]
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应用案例：PayPal如何利用大数据分析提升业绩和打击欺诈？（信息
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：104
编者注：经常海淘或出国的朋友对“PayPal”肯定很熟悉，在北美及欧洲，PayPal的地位相当于中国的支付宝。每天要准确无误的处理来自全球的交易数据，PayPal是如何做到的呢？这篇文章将详细为大家介绍。 PayPal，就是我们通常说的“PayPal贝宝国际”，针对具有[详细]
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推荐丨大数据处理漫谈：盘点开源软件栈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：83
本篇文章重点梳理了软件栈，主要以开源软件为主，闭源不谈。大数据发展至今，开源软件层出不穷，也去解决了不同的问题，笔者试图去弄清楚这些，分门别类，后面也可以参照下。由于笔者知识面有限，难免会出现一些偏颇，不全，不正确，还请指正。后面也会有很[详细]
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机器学习的五个成功实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：82
IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。 随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习(ML)越[详细]
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光学字符识别OCR如何让城市变得更便捷
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：139
OCR通常也称为自动车牌识别（ANPR）、自动车牌识别（ALPR）和车牌识别（LNPR），采用人眼可见的字母数字字符，例如车牌、支票和护照，并使它们成为电子护照。正[详细]
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智能家居应用高峰论坛圆满结束！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：171
智能家居创新发展与技术标准产业联盟执行理事长陈军、中国移动智慧家庭运营中心智能方案系统部总经理浦贵阳、青岛海信智慧家居系统股份有限公司华南区总经理成斌[详细]
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从智能建筑到自我掌握的智慧建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：139
企业组织尤其是他们的设施和房地产经理，一直在寻求改善我们的工作环境以及我们在其中工作的建筑物。与此同时，他们希望提高成本效益、提高生产力，并且-如今创[详细]
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千家智客新年寄语：科技助力智慧生活，未来已来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：93
在当前国际贸易环境风云突变以及新冠疫情双重危机之下，我们所有人都面临着百年未有之大变局，站在新一轮科学技术革命和产业变革的边缘，建筑智能化行业都在思考[详细]
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智慧城市技术的以后：人工智能、大数据和云
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：56
世界上超过一半的人口被城市的吸引力所吸引-繁荣、就业、机会、教育和娱乐的增长吸引着人们，令人难以拒绝。城市规划者和企业家通过为公民提供必要的服务和企业[详细]
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Covid-19如何让智慧城市变得更加优秀？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：52
为了使城市能够应对这些变化，技术是关键。为了保持互联互通并交流问题和解决方案，智慧城市需要大量相互协作的技术。智慧城市的发展，特别是针对出行，围绕三个[详细]
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2021年最值得关注的6大新兴数字转型方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：93
1.零售/电子商务中的增强现实 什么是增强现实？ 增强现实（AR）是现实世界的增强版本，可通过使用数字视觉元素，声音或通过技术传递其他感官刺激来实现。 用例：[详细]
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COVID-19大流行正推动面部识别技术实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：175
在全球范围内，人工智能和各种监控技术正逐步成为抗击新冠肺炎的武器。最近的例子是俄罗斯利用面部识别软件来维持封锁限制，而在法国，监控程序显然已经过测试，[详细]
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小米前副总裁宣布从FB离职，并称下次创业将探索医疗技术领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：183
Facebook Reality Labs合作伙伴关系副总裁雨果巴拉(Hugo Barra)宣布即将离职，并称下次创业将探索医疗技术领域。 巴拉在Facebook上发帖称，5月17日是他留在公司[详细]
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知乎的真实“三围”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：92
知乎公布截至2021年3月31日第一季度未经审计的财务报告，这亦是知乎上市以来首份财报。 不可否认，知乎上市破发后市场不乏唱衰之声，而这份财报恰好能捋一捋知乎[详细]
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阿里云能否走出云厂商困境？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：55
阿里财年以每年4月1号为新的开始，如果把时间线放小一点、放近一点，仅关注阿里云今年第一季度的数据阿里云该季度营收167.61亿，同比增长37％，经调整EBITA为盈[详细]
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究竟我们该如何看待今日的阿里呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：170
究竟我们该如何看待今日的阿里呢？ 尤其被处以182亿元的反垄断罚款之后，关于阿里增添几分神秘感，给看空以充分理由，街头巷尾也都以八卦心态来讨论阿里。 我们[详细]
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Google机器臂能抓手帕了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：115
目前机器人相关研究主要是设计机械臂来抓住特定形状的物体，但是很少有抓住可变形状物体(deformable objects)的相关研究。 在变形物体操作中的一个难点是无法知[详细]
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必须关注的最新技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：72
一场重大的数字革命正在世界各地发生。技术进步加速了创新、敏捷性和市场发展。 新冠肺炎大流行加速了数字化和自动化，使企业即使在逆境中也能保持抗风险能力。[详细]
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知道如何理解生物视觉和计算机视觉的区别吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：128
从人工智能技术的早期开发开始，科学家就在梦想能够创造出可以看到外部世界的计算机。由于视觉这一功能对于人们的工作和生活起着至关重要的作用，因此破解计算机[详细]
